基于贝叶斯定理的垃圾邮件分类技术研究

• 作者: 尹四清 陆青梅
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电子邮件 垃圾邮件 邮件过滤
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 118-120
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.098
• 字数: 3353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2008.02.034

摘要

邮件过滤技术是反垃圾邮件的重要手段,目前对垃圾邮件的过滤主要有基于内容、基于IP地址和基于信头、信封等方法,这些方法对垃圾邮件的过滤起到了一定作用.但是由于信体是垃圾邮件的最终载体,而仅依据IP地址、信头、信封中的特征容易造成错误判断.在贝叶斯分类器的工作原理的基础上,提出了基于贝叶斯分类器的反垃圾邮件模型的原理与实现方法,将反映垃圾邮件的特征综合在一起统称为"属性",避免了单纯基于IP、信头、信封过滤的规则性太强的缺点,降低将正常邮件判断为垃圾邮件的风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹四清	中北大学电子与计算机科学技术学院	23	77	5.0	6.0
2	陆青梅	中北大学电子与计算机科学技术学院	4	42	3.0	4.0