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摘要:
存简介MATLAB语言和BP神经网络的基础上,建立了薄板力学参数反求的BP模型,调用了MATLAB软件中的神经网络工具箱,模型经过训练,并应用于实例求解,取得了良好的效果.表明运用BP神经网络进行力学反问题求解是可行的.同时,运用MATLAB神经网络工具箱,免去了繁琐的编程工作,计算效率明显提高.
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文献信息
篇名 基于MATLAB下BP网络在力学反问题中的应用
来源期刊 云南农业大学学报 学科 工学
关键词 MATLAB BP神经网络 力学反问题
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 715-718,722
页数 5页 分类号 TP39
字数 4274字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-390X.2008.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄剑峰 云南农业大学水利水电与建筑学院 13 147 7.0 12.0
5 王灿宇 云南农业大学水利水电与建筑学院 12 30 3.0 5.0
6 王龙 云南农业大学水利水电与建筑学院 65 371 11.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB
BP神经网络
力学反问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南农业大学学报(自然科学)
双月刊
1004-390X
53-1044/S
大16开
昆明黑龙潭云南农业大学
64-16
1986
chi
出版文献量(篇)
3500
总下载数(次)
4
总被引数(次)
31626
论文1v1指导