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摘要:
在对基于视觉的手势识别的几个关键问题进行研究的基础上,尝试将高斯金字塔光流算法与DTW分类算法相结合,应用到动态手势识别中.实验表明,四个动态手势的平均识别率达到了94.5%.
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文献信息
篇名 基于视觉的手势识别研究
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 手势识别 特征选择 光流计算 DTW算法
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3245字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹陶科 天津师范大学计算机与信息工程学院 9 20 2.0 4.0
2 顾鸿虹 天津师范大学计算机与信息工程学院 1 12 1.0 1.0
3 曹轶倩 天津师范大学计算机与信息工程学院 1 12 1.0 1.0
4 金纯 天津师范大学计算机与信息工程学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
手势识别
特征选择
光流计算
DTW算法
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研究分支
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引文网络交叉学科
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