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摘要:
采用灰色预测模型GM(1,1)对硫化矿石堆的自燃进行预测.根据相同间隔时间的矿石温度,通过灰色计算得出下一个或以后几个时间段的温度,将预测的温度与已有试验数据进行比较;参照硫化矿的发火周期,预测几天后矿石堆的自热状态,从而指导工作人员采取相应的防、灭火措施.实例验证表明,GM(1,1)适用于硫化矿的自燃预测.本研究对矿山安全建设工作具有一定的参考价值.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 硫化矿石堆自燃的灰色预测研究
来源期刊 安全与环境学报 学科 工学
关键词 矿山安全 硫化矿堆 自燃 预测 GM(1,1)
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 安全工程
研究方向 页码范围 125-127
页数 3页 分类号 TD75
字数 2424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6094.2008.04.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴超 中南大学资源与安全工程学院 508 5432 33.0 48.0
2 陈沅江 中南大学资源与安全工程学院 68 1325 18.0 35.0
3 许春明 中南大学资源与安全工程学院 3 23 2.0 3.0
传播情况
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
矿山安全
硫化矿堆
自燃
预测
GM(1,1)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全与环境学报
双月刊
1009-6094
11-4537/X
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-770
2001
chi
出版文献量(篇)
6138
总下载数(次)
38
总被引数(次)
58460
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
论文1v1指导