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摘要:
为了用GPS获得高精度的定位结果,周跳必须在数据处理过程中被检测和修复.通过对周跳产生原因和特点的分析,提出神经网络方法,并与传统方法进行比较.用神经网络建立模型对周跳进行预测.通过对比预测值的不同来确定周跳的大小,从而实现周跳的修复.此外,还利用实测的相位数据,验证方法的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的GPS周跳探测的新方法
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 全球定位系统 周跳 BP神经网络
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 P228.4
字数 3563字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7949.2008.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡伍生 东南大学交通学院 127 983 16.0 23.0
2 吴栋 东南大学交通学院 4 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
全球定位系统
周跳
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
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