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摘要:
介绍了一种新的分类方法--优化迭代非监督分类(OIUC),该方法是对传统非监督分类方法的改进.结合辅助材料,对传统非监督分类方法难以区分的部分的反复提取和细化,最后将细化的分类部分插入到原非监督分类的图像中.以岷江源头区流域植被分类为应用实例,采用优化迭代非监督分类方法,并取得了令人满意的分类结果.
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文献信息
篇名 遥感图像优化迭代非监督分类方法在流域植被分类中的应用
来源期刊 城市勘测 学科 地球科学
关键词 遥感 分类 优化迭代
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 测绘技术
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 P237
字数 2062字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8262.2008.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李开源 西南交通大学环境科学与工程学院 8 58 4.0 7.0
2 刘洋 西南交通大学环境科学与工程学院 63 327 10.0 16.0
3 李天平 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室 2 27 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
分类
优化迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
出版文献量(篇)
5323
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16
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