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遥感图像优化迭代非监督分类方法在流域植被分类中的应用
遥感图像优化迭代非监督分类方法在流域植被分类中的应用
作者:
刘洋
李天平
李开源
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遥感
分类
优化迭代
摘要:
介绍了一种新的分类方法--优化迭代非监督分类(OIUC),该方法是对传统非监督分类方法的改进.结合辅助材料,对传统非监督分类方法难以区分的部分的反复提取和细化,最后将细化的分类部分插入到原非监督分类的图像中.以岷江源头区流域植被分类为应用实例,采用优化迭代非监督分类方法,并取得了令人满意的分类结果.
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文献信息
篇名
遥感图像优化迭代非监督分类方法在流域植被分类中的应用
来源期刊
城市勘测
学科
地球科学
关键词
遥感
分类
优化迭代
年,卷(期)
2008,(1)
所属期刊栏目
测绘技术
研究方向
页码范围
75-77
页数
3页
分类号
P237
字数
2062字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-8262.2008.01.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李开源
西南交通大学环境科学与工程学院
8
58
4.0
7.0
2
刘洋
西南交通大学环境科学与工程学院
63
327
10.0
16.0
3
李天平
中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室
2
27
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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2020(4)
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节点文献
遥感
分类
优化迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
主办单位:
中国城市规划协会
武汉市测绘研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-8262
CN:
42-1309/TU
开本:
大16开
出版地:
武汉市汉口万松园路209号
邮发代号:
38-440
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
5323
总下载数(次)
16
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