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摘要:
针对挥发雾化式汽车独立燃油加热器的点火判别问题,提出了一个基于神经网络模型的线性分类函数,并讨论了网络的监督学习规则问题.函数由一个以燃烧传感器温度、温升速率、缸体温度为输入的单层感知器构成.试验结果表明,在环境温度-40~-35℃的情况下,该算法均可以对加热器点火过程进行快速可靠的判别.
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文献信息
篇名 运用神经网络算法的汽车预热器点火判别
来源期刊 长春工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 汽车加热器 点火 判别算法 神经网络 监督学习
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 420-423
页数 4页 分类号 TP183
字数 2796字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1374-B.2008.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 长春工业大学计算机科学与工程学院 4 22 3.0 4.0
2 刘家洪 长春工业大学计算机科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
汽车加热器
点火
判别算法
神经网络
监督学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工业大学学报
双月刊
1674-1374
22-1382/T
大16开
长春市延安大街2055号
1980
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12802
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