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摘要:
交通流状态辨识是交通控制与诱导系统中的关键问题之一,也是智能交通系统的重要功能之一.对道路交通流状态进行分析研究,深入挖掘交通流动态信息,及时、准确地辨识未来和实时交通流状况,是制定正确诱导和控制措施的一个重要前提.文章介绍了在交通流状态辨识中所采用的一些新技术,为交通流状态辨识提供了新的研究方法.
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文献信息
篇名 智能运输系统中交通流状态辨识算法研究
来源期刊 交通与运输 学科 交通运输
关键词 交通流 状态辨识 结构框架 模式识别
年,卷(期) 2008,(z1) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 82-84
页数 3页 分类号 U495
字数 2860字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊志金 广州铁路职业技术学院轨道交通系 20 34 3.0 4.0
2 王雷 广州铁路职业技术学院轨道交通系 4 7 2.0 2.0
3 周小路 中南大学交通运输工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通流
状态辨识
结构框架
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通与运输
双月刊
1671-3400
31-1476/U
大16开
上海市汉口路193号324室
4-754
1985
chi
出版文献量(篇)
6248
总下载数(次)
9
总被引数(次)
10824
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导