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摘要:
根据猪肉的气味特征,建立了一套用于猪肉新鲜度识别的电子鼻系统.通过分析猪肉的腐败机理,合理选用了气敏传感器阵列.依据猪肉的新鲜度模式,确定了遗传优化的组合RBF神经网络作为模式识别方法.试验结果表明,本文的电子鼻系统对猪肉新鲜度的识别率达95%,优于其它识别系统.
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内容分析
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文献信息
篇名 电子鼻技术在猪肉新鲜度识别中的应用
来源期刊 肉类研究 学科 工学
关键词 猪肉新鲜度 电子鼻 遗传算法 组合神经网络
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 肉的保鲜
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TS207.3
字数 3009字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8123.2008.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙钟雷 长江师范学院生命科学系 44 238 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
猪肉新鲜度
电子鼻
遗传算法
组合神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
肉类研究
月刊
1001-8123
11-2682/TS
16开
北京西城区禄长街头条4号
1991
chi
出版文献量(篇)
4013
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