河道洪水概率预报方法研究

• 作者: 康玲 鄢来标
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 洪水概率预报 BP神经网络 贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 分类号: P338.1
• 字数: 1692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2008.12.009

摘要

河道洪水预报对防洪减灾和水资源的综合利用有着重要的现实意义.考虑到水文预报不确定性的水文风险,为了更科学地对河道洪水进行预测,提出将贝叶斯方法的思路引入到河道洪水的概率预报中,计算预报流量的概率密度分布和置信区间,获得河道洪水的概率预报结果,为防洪决策提供更丰富的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康玲	华中科技大学水电与数字化工程学院	48	500	14.0	21.0
2	鄢来标	华中科技大学水电与数字化工程学院	1	5	1.0	1.0