基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
天然气是现代城市人民生活和工业生产的一种主要能源,正确合理地对天然气消费量进行预测有着重要的意义.介绍了BP网络预测天然气消费量的模型,对模型进行了求解,用实例加以验证,与传统方法计算的结果进行了对比.结果表明,此方法预测天然气消费量既简单又准确.
推荐文章
我国区域天然气消费量的趋势预测
中国
天然气消费量
灰色预测系统
新陈代谢
精度检测
均值方差比
小误差概率
区域
BP网络预测天然气消费量
BP网络
预测
天然气消费量
模型
模型检验
最小二乘曲线拟合法预测天然气消费量
天然气消费量
最小二乘
预测
增长率
天然气消费量的神经网络方法预测
BP网络
天然气
消费量
模型检验
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用BP网络预测天然气消费量
来源期刊 天然气与石油 学科 工学
关键词 BP网络 预测 天然气消费量 模型 模型检验
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 油气储运
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TE8
字数 2691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5539.2008.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄坤 西南石油大学石油工程学院 97 828 16.0 23.0
2 王兵 西南石油大学石油工程学院 100 854 15.0 24.0
3 王效东 西南石油大学石油工程学院 7 110 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (36)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (12)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
BP网络
预测
天然气消费量
模型
模型检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天然气与石油
双月刊
1006-5539
51-1183/TE
大16开
四川省成都市高新区升华路6号
1962
chi
出版文献量(篇)
2741
总下载数(次)
5
论文1v1指导