基于改进遗传算法的SF6断路器匀场设计

• 作者: 刘晓明 曹云东 王尔智 闻福岳
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 实数编码 混合杂交 断路器 优化设计 电场
• 年，卷（期）: 2008,（33）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: TM561.3
• 字数: 2639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.33.017

摘要

提出一种适于求解复杂结构优化问题的改进遗传算法(variable interval genetic algorithm,VIGA).采用实数编码方式以及混合杂交算子以提高实数编码杂交效率,同时,通过调整子代种群生成方式,提高算法收敛性,不至于过早收敛到局部极值.以2个典型测试函数为例,分别进行了多峰值、多变量测试函数寻优测试,通过将VIGA寻优结果与测试函数解析解、传统遗传算法(genetic algorithm,GA)以及模拟退火优化(simulated annealing algorithm,SA)策略所得优化结果进行对比分析,VIGA的可行性和有效性得到证实.以550 kv单断口SF6断路器灭弧室为研究对象,进行触头结构优化设计,得到灭弧室内部各触头及屏蔽罩沿面电场分布.仿真结果表明,基于VIGA的电场逆问题求解可有效改善超高压断路器灭弧室电场分布,实现结构优化设计以及灭弧室内匀场设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹云东	沈阳工业大学电气工程学院	118	920	19.0	25.0
2	王尔智	沈阳工业大学电气工程学院	96	847	18.0	24.0
3	刘晓明	沈阳工业大学电气工程学院	83	807	17.0	24.0
4	闻福岳	沈阳工业大学电气工程学院	3	24	3.0	3.0