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摘要:
作者采用独立分量分析(Independent Component Analysis)方法对心理作业诱发的脑电信号进行了分析.研究表明,ICA能有效地从多路头皮脑电中分离出脑电信号的基本节律成分.通过对脑电独立源谱特征和ICA混合矩阵分析,可得到基本节律成分在头皮电极的能量分布情况,进而揭示心理作业与脑电特征的关系.
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文献信息
篇名 基于独立分量分析的心理作业诱发脑电特征增强
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 独立分量分析 脑电 特征增强
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 O441
字数 2642字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2008.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小培 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 132 1377 20.0 29.0
2 张道信 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 31 323 12.0 17.0
3 张磊 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 55 208 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
脑电
特征增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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