基于SOFM网络的中国耕地压力综合分区

• 作者: 孙强 王乐 蔡运龙
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: SOFM人工神经网络 因子分析 GIS 耕地 分区 中国
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 625-631
• 页数: 7页
• 分类号: F301
• 字数: 6124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0479-8023.2008.04.020

摘要

从资源禀赋和资源需求的角度,综合考虑粮食安全、建设占用、生态退耕和农业结构调整等对耕地资源的压力,建立了一套耕地资源压力评价指标体系,将归一化的指标数据经过因子分析处理后,基于SOFM人工神经网络模型进行无监督分类,以此为主要依据进行中国耕地压力综合分区.结果表明,中国耕地利用压力在空间上总体表现为东、中、西的区域差异,在SOFM网络分类的基础上,综合考虑综合性、相对一致性、区域共轭性、行政单元完整性等区划原则将全国分成4个耕地压力地带、25个耕地压力区,从而建立起中国耕地压力综合分区体系,并用GIS显示其空间分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡运龙		12	470	8.0	12.0
2	孙强		3	157	3.0	3.0
3	王乐		1	28	1.0	1.0