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摘要:
用遗传算法解决旅行商问题(TSP)时,经常面临过早收敛和遗传漂移等问题.文章分析了产生此类问题的原因,并针对其主要原因对经典遗传算法的选择、交叉和变异算子做了改进,使得改进后的算法可以有效保持种群多样性,从而提高了算法的稳定性和准确性;通过编程测试将改进后的算法和经典算法做了对比.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的旅行商问题的求解
来源期刊 大连交通大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 TSP 早熟 遗传漂移
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-66
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2008.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁旭 大连交通大学软件学院 68 552 13.0 20.0
2 郭书杰 大连交通大学软件学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
TSP
早熟
遗传漂移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
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