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摘要:
利用WOA05世界大洋数据集,1°×1°分辨率、标准分层的气候态平均温、盐场资料,提取一组表征印度洋海域水下声场环境的特征指标.借助一组聚类结果评估函数,确定最佳区划分型数目,利用自组织特征映射网络(SOFM)可以保持拓扑结构不变的特点,对西太平洋海域水下环境进行区划分型.分类区划结果对该海域的声场背景分析和声纳探测具有参考应用意义.
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文献信息
篇名 印度洋水声环境特征自组织网络区划分型
来源期刊 海洋预报 学科 地球科学
关键词 自组织网络 水声场环境 分类区划
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 84-91
页数 8页 分类号 P731
字数 4362字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0239.2008.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘科峰 解放军理工大学气象学院 39 292 9.0 15.0
2 张韧 解放军理工大学气象学院 159 1286 17.0 25.0
3 余鹏 解放军理工大学气象学院 8 172 4.0 8.0
4 王彦磊 解放军理工大学气象学院 10 66 6.0 8.0
5 杨波 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (2)
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1992(1)
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研究主题发展历程
节点文献
自组织网络
水声场环境
分类区划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋预报
双月刊
1003-0239
11-1837/P
16开
北京市海淀区大慧寺8号
1984
chi
出版文献量(篇)
1467
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8379
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导