基于SMITH预估的神经网络再热汽温控制

• 作者: 王堃 王广军
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 神经网络 史密斯预估 再热汽温控制
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 256-258,293
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.01.066

摘要

电厂锅炉的再热汽温是机组安全、经济运行的重要参数之一,必须控制在一定范围内.而电厂再热汽温被控对象是具有大惯性、大滞后,并且常规PID控制难以取得良好的控制效果.针对这一特点,提出了一种RBF--Smith预估控制算法,该算法利用了基于RBF整定的PID控制提高对被控对象参数变化的自适应能力和Smith预估控制能够克服被控对象的大迟延特性,并对RBF--Smith预估控制用Matlab在不同工况下进行仿真试验,仿真结果表明所设计的控制系统的性能较常规PID控制有较大的提高,证明了控制方案的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王广军	重庆大学动力工程学院	49	546	14.0	21.0
2	王堃	重庆大学动力工程学院	2	11	2.0	2.0