产品评论挖掘研究综述

• 作者: 伍星 何中市 黄永文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 用户评论 主观特征 词语极性
• 年，卷（期）: 2008,（36）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.36.010

摘要

产品评论挖掘是以Web上用户发表的产品评论为挖掘对象,采用自然语言处理技术,从大量的文本数据中发现关于产品的功能和性能的评价信息的过程.产品评论挖掘是一个新兴的研究领域,是对自然语言描述的无结构数据进行数据挖掘的典型代表.产品评论中挖掘得到的信息不仅可以帮助生产厂商改进产品,还可以帮助用户合理的购买产品.对产品评论挖掘进行了全面深入地讨论,介绍了产品评论挖掘系统的通用框架,然后对产品特征提取、主观句定位、用户态度提取、态度极性判定、挖掘结果显示这5个子任务进行了详细地阐述,最后介绍了产品评论挖掘的最新方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何中市	重庆大学计算机学院	96	980	17.0	24.0
2	伍星	重庆大学计算机学院	15	208	7.0	14.0
3	黄永文	重庆大学计算机学院	9	218	7.0	9.0