原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
从<人民日报>语料库中抽取4万多个句子作为训练集和测试集,选取其主语、谓语等相关特征并根据<知网>将特征量化,然后使用支持向量机进行训练,获取判别并列复句的模型.在开放测试中获得了84%的准确率.
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文献信息
篇名 并列复句的自动识别初探
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 并列复句 知网 支持向量机
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 软件技术研究
研究方向 页码范围 764-766
页数 3页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.03.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁春风 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 51 926 18.0 29.0
2 周文翠 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 2 48 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
并列复句
知网
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导