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摘要:
应用自然语言理解的相关技术、知识信息的语叉网络表示方法等,针对中文语义进行了剖析.论述了LSF随机化句法分析模型,其分析结果对于机器人的自动应答系统具有实际应用价值.此项研究结果可应用于机器人辅助教学之中.
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分词
基于类型
句法分析
语义分析
自动应答系统中自然语言理解技术的研究
自动应答系统
语义网络
LSF模型
谓词逻辑
基于Ontology的自然语言理解
KB-NLU
Ontology
世界知识型:词汇语义型
句法语义型
自然语言处理中的语义关系与句法模式互发现
自然语言处理
信息抽取
语义关系抽取
句法模式
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 自然语言理解策略——中文语义分析及LSF随机化句法分析模型与应用
来源期刊 天津师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自然语言理解 语义网络 LSF模型
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP181
字数 4421字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1114.2008.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏蓉 天津师范大学计算机与信息工程学院 3 9 2.0 3.0
2 张楠 天津师范大学计算机与信息工程学院 47 100 5.0 9.0
3 杜晓杰 天津师范大学计算机与信息工程学院 5 23 2.0 4.0
4 齐丙辰 天津师范大学计算机与信息工程学院 5 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言理解
语义网络
LSF模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-1114
12-1337/N
大16开
天津市西青区宾水西道393号
1981
chi
出版文献量(篇)
1830
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7993
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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