基于蚁群算法的改进Otsu理论的图像多阈值分割

• 作者: 李冬 王爽 黄友锐
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 图像分割 Otsu法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2008.04.006

摘要

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,Otsu法是一种效果较好、实现简单的阈值分割方法.针对传统的Otsu阈值计算方法耗时较多、准则函数不一定单峰这一问题,提出了采用蚁群优化算法来求解阈值,并改进了传统的Otsu理论.分割效果表明该算法不仅提高了分割质量,而且缩短了寻优时间,从而说明了该算法的有效性,正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄友锐	安徽理工大学电气与信息工程学院	195	991	16.0	21.0
2	王爽	安徽理工大学电气与信息工程学院	22	86	5.0	8.0
3	李冬	安徽理工大学电气与信息工程学院	7	30	3.0	5.0