原文服务方: 水下无人系统学报       
摘要:
针对复杂环境中水声目标辐射噪声特征难以准确提取的问题,提出了一种新的基于第二代小波变换(SGWT)、改进的经验模式分解(EMD) 和Hilbert包络解调分析(HESA)的水声目标辐射噪声特征提取模型.首先,该模型利用SGWT滤除水声目标的非平稳辐射噪声信号中的噪声成分;其次,通过改进的EMD方法对滤波后的信号进行分解,提取信号的本征模式分量;最后,对这些本征模式分量进行HESA处理,从而实现辐射噪声特征的提取.将该模型应用在仿真和实测的水声目标辐射噪声数据的特征提取中,测试结果表明,同常规的小波滤波和HESA相比,该模型能够有效地提取出辐射噪声特征.
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文献信息
篇名 一种新的水声目标辐射噪声特征提取模型
来源期刊 水下无人系统学报 学科
关键词 第2代小波变换(SGWT) 改进的经验模式分解(EMD) Hilbert包络解调分析(HESA) 辐射噪声 特征提取
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 自导与引信
研究方向 页码范围 38-43
页数 6页 分类号 TN911.7|TN911.23
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1948.2008.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕林夏 13 53 4.0 6.0
2 郝保安 20 83 5.0 7.0
3 陈亚林 18 57 5.0 6.0
4 孙起 6 42 4.0 6.0
5 胡桥 11 50 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
第2代小波变换(SGWT)
改进的经验模式分解(EMD)
Hilbert包络解调分析(HESA)
辐射噪声
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水下无人系统学报
双月刊
1673-1948
61-1509/TJ
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1591
总下载数(次)
0
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导