基于嵌入式系统的室内人体跌倒行为检测方法的实现

• 作者: 姚成玉 赵佳伟 陈毅强
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 嵌入式系统 多线程 跌倒行为检测 图像处理 形态学滤波
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 507-511,556
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2008.06.008

摘要

提出了基于视觉和嵌入式系统来检测室内人体跌倒行为的方法,采用多线程算法进行图像采集和处理.运用基于简化高斯模型的自适应背景减除算法得到二值前景图像,并引入了形态学滤波,通过简化的目标宽高比算法判断人体跌倒行为是否发生,并进行虚报警判断.试验证明该系统的整体设计达到了实时性、准确性兼顾的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈毅强		6	27	3.0	5.0
2	姚成玉	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	72	999	16.0	29.0
3	赵佳伟	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	3	49	2.0	3.0