家电控制系统的语音关键词识别算法研究

• 作者: 戴在平 陈晗
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 关键词识别 语音识别 隐马尔可夫模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 字数: 3471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2008.04.014

摘要

介绍了一种适用于家电控制系统的语音关键词识别算法.算法包括对关键词的搜索与确认两部分.通过对关键词和非关键词分别建立模型,建立起一个并行识别网络.使用帧同步的Viterbi算法在网络上搜索关键词.为使关键词的识别结果精确,在对支持向量机(SVM)的原理进行简要分析后,提出将SVM作为分类器对基于HMM的最大似然搜索结果进行关键词确认.实验结果显示,联合采用HMM和SVM的关键词语音识别混合算法具有较高的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴在平	华侨大学电子信息工程学院	21	48	3.0	5.0
2	陈晗	华侨大学电子信息工程学院	2	2	1.0	1.0