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摘要:
研究了合成孔径雷达原始数据幅相压缩算法(Amplitude and Phase,AP)和网格编码量化(Trellis codedquantization,TCQ),提出了合成孔径雷达原始数据AP-TCQ压缩算法.将I,Q两路原始数据转化为极坐标下相同大小的幅度一相位数据,根据率失真不等式由拉格朗日乘子法推导了基于幅度微分熵和相位微分熵的最优比特分配公式,然后用对应的比特数分别进行幅度和相位的网格编码量化.文中还探讨了TCQ码书的构成对AP-TCQ压缩算法性能的影响,通过理论分析和实验结果比较指出;幅度数据采用瑞利分布Lloyd-Max码书进行TCQ量化(Rayleigh trellis coded quantization,RTCQ),相位数据采用均匀分布Lloyd-Max码书进行TCQ量化(Uniform trellis coded quantization,UTCQ).具有最佳的量化性能.与I,Q两路原始数据采用TCQ算法和已有的AP算法相比,该方法能够很好地保留原始数据的相位信息,且能够实现幅度相位压缩量化比特自动分配,具有更好的压缩性能.
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文献信息
篇名 合成孔径雷达原始数据AP-TCQ压缩算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 原始数据压缩 比特分配 网格编码量化 AP算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 89-94
页数 6页 分类号 TN958
字数 5124字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王岩飞 中国科学院电子学研究所 143 1171 16.0 24.0
2 潘志刚 中国科学院电子学研究所 20 112 7.0 9.0
3 张文超 中国科学院电子学研究所 11 70 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
原始数据压缩
比特分配
网格编码量化
AP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
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7
总被引数(次)
25271
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