火电厂燃煤智能优化系统研究

• 作者: 罗毅 马增辉
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 燃煤管理 配煤 神经网络 遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2008.01.014

摘要

针对电厂燃煤管理系统的运行特点,提出了适合电厂运行的在线配煤优化模型.采用神经网技术对混煤的煤质参数进行预测,用改进的遗传算法对配煤方案进行求解.仿真实验证明,神经网络技术解决了加权平均法和经验公式法预测精度不高的问题.用遗传算法得到了符合生产实际的配煤问题的最优方案,确保了实时计算效率,有一定的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗毅	华北电力大学控制科学与工程学院	50	826	14.0	28.0
2	马增辉	华北电力大学控制科学与工程学院	12	95	6.0	9.0