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摘要:
针对微型光谱仪光谱信号存在的噪声问题,利用小波变换在时频域具有多分辨率,能同时进行时频域局部分析的特性,运用Mallat分解和重构算法,通过C语言编程实现对光谱信号的噪声抑制.将程序应用到MS-Ⅱ明思微型生化分析仪系统中,对算法的有效性进行了验证.结果表明,用小波变换对光谱信号进行分析和处理,提高了光谱信号分析的精度,从而提高了系统测试的准确性和稳定性.
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文献信息
篇名 小波分析在微型光谱仪信号去噪处理中的应用
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 微型光谱仪 小波分析 Mallat算法 去噪
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 10-12,15
页数 4页 分类号 TN911.74
字数 2490字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2008.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温志渝 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 143 1259 18.0 26.0
5 顾雯雯 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 4 44 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
微型光谱仪
小波分析
Mallat算法
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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