基于信息扩散原理的关联规则自动评价方法研究

• 作者: 侯伟 宋泽锋 杨炳儒 王映龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 关联规则 信息扩散原理 参数演化 知识发现
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2965-2969
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.10.024

摘要

在关联规则的评价中,对评价参数的度量是参数在数据库上的平均分布,无法刻画参数在数据库的局部分布;另一方面,评价参数也是有限的.为解决上述问题,首先给出评价关联规则的五个参数及参数选取的原因分析;然后给出分库方案及其分库上的挖掘算法,通过分库挖掘算法获取各参数在分库上的参数值.对获取的参数值,利用扩散原理计算参数在数据库上的分布,通过分布实现对规则的评价和取舍,从而实现关联规则的自动评价和取舍,以及最大程度的自动知识获取,并具有实时查询特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	侯伟	北京科技大学信息工程学院	19	210	7.0	14.0
3	宋泽锋	北京科技大学信息工程学院	11	173	5.0	11.0
4	王映龙	北京科技大学信息工程学院	4	39	3.0	4.0