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出版数据挖掘关联分析
出版数据挖掘关联分析
作者:
刘晓峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
关联分析
摘要:
从近年库存量及金额变化的趋势看,2005年的库存金额和库存量的增长比率是近年来较小的.这在一定程度上说明行业加强库存控制的策略开始发挥了作用;但是库存和销售的比率却是近年来最大的,两者之比高达98%,接近100%.这表明出版社的经营风险进一步加大.因此,必须努力寻求新的出版、发行模式,解决传统出版先估计印数,造成滞销、脱销和大量库存等问题.利用关联分析理论探讨数据挖掘对出版社的作用,对出版社用户信息的获取、开拓图书馆市场等进行研究.
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大数据环境下相容数据集的关联规则数据挖掘
大数据
相容数据集
不相容数据集
关联规则
数据挖掘
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灰色系统理论
灰色趋势
关联度
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文献信息
篇名
出版数据挖掘关联分析
来源期刊
科技与出版
学科
社会科学
关键词
数据挖掘
关联分析
年,卷(期)
2008,(1)
所属期刊栏目
数字无限
研究方向
页码范围
50-51
页数
2页
分类号
G23
字数
2609字
语种
中文
DOI
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作者信息
序号
姓名
单位
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1
刘晓峰
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数据挖掘
关联分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与出版
主办单位:
清华大学出版社有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1005-0590
CN:
11-3209/G3
开本:
大16开
出版地:
北京清华大学出版社
邮发代号:
82-514
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
6475
总下载数(次)
9
总被引数(次)
19967
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