基于核主成分分析的地震属性优化方法及应用

• 作者: 印兴耀 孔国英 张广智
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 属性降维优化 主成分分析(PCA) 核函数 核主成分分析(KPCA)
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 179-183
• 页数: 5页
• 分类号: P61
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7210.2008.02.011

摘要

传统的基于线性变换的主成分分析法(PCA)是一种有效的地震属性降维优化方法.但是,当原始数据中存在非线性属性时,用主成分分析法提取的主成分就不能反映这种非线性属性.而核主成分分析(KPCA)则是一种基于原始数据的非线性变换,它可以提取出数据之间的非线性关系.本文从方法原理概述入手,分析了一般主成分分析在处理非线性问题上存在的不足,阐述了基于核函数的主成分分析方法,并将其首次应用于地震属性的降维优化中.应用结果表明:基于核函数的主成分分析方法具有优秀的特征提取性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印兴耀	山东东营市中国石油大学地球资源与信息学院地球物理系	1	50	1.0	1.0
2	孔国英	山东东营市中国石油大学地球资源与信息学院地球物理系	1	50	1.0	1.0
3	张广智	山东东营市中国石油大学地球资源与信息学院地球物理系	1	50	1.0	1.0