疲劳裂纹扩展预测模型及其应用

• 作者: 孔凡玉 徐晖 谢正文
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色预测 支持向量 时间序列 疲劳裂纹扩展
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 229-232
• 页数: 4页
• 分类号: TG113.26
• 字数: 2497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2008.03.008

摘要

在分析了灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点基础上,提出了将二者相结合的一种新的预测模型--灰色支持向量机裂纹扩展预测模型.新模型发挥了灰色预测方法中"累加生成"的优点,弱化了原始序列中随机扰动因素的影响,增强了数据的规律性,同时避免了灰色预测方法及模型存在的理论缺陷.工程实例表明,文章所提出的裂纹扩展预测模型较传统的GM(1,1)模型、等维GM(1,1)模型精度都有所提高,为预测疲劳裂纹扩展提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢正文	中国计量学院质量与安全工程学院	43	317	10.0	15.0
2	孔凡玉	中国计量学院质量与安全工程学院	18	79	6.0	8.0
3	徐晖		3	8	2.0	2.0