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摘要:
正交子空间投影(OSP)方法广泛用于目标与背景的分离之中,对于高光谱影像,OSP可用于目标提取和混合像元分解,但缺点是需要端元的先验知识.针对这一问题,基于OSP的原理提出一种自动提取端元的方法,该方法不需端元的先验知识并且不需对原始数据进行降维.实验使用由OMIS Ⅰ和PHI获取的两组高光谱数据进行端元提取,并采用带全约束条件的最小二乘法进行混合像元分解,结果精度令人满意,证明算法进行端元自动提取的可行性.
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文献信息
篇名 基于OSP的自动端元提取及混合像元线性分解
来源期刊 测绘工程 学科 工学
关键词 高光谱影像 正交子空间投影 最小二乘 像元分解
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TP79
字数 2563字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7949.2008.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈伟 信息工程大学测绘学院 16 173 7.0 13.0
2 余旭初 信息工程大学测绘学院 92 837 15.0 26.0
3 王鹤 1 7 1.0 1.0
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引文网络
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2017(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高光谱影像
正交子空间投影
最小二乘
像元分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
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