曲率共生矩阵识别三维目标

• 作者: 刘传才 杨静宇 郭克华
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 平均曲率 共生矩阵 微分几何 模式识别
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 151-152,169
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2008.07.042

摘要

对于形状区别不大的目标,传统的矩不变量、傅里叶描述子等方法的描述能力受到一些限制.利用曲率信息来表达曲面的固有特征,引入纹理识别中共生矩阵的思想,将共生矩阵的定义从灰度延伸到曲率,构造出曲率共生矩阵.通过对曲率共生矩阵的归一化,设计了一类与平移、尺度和旋转变换无关的不变量.实验表明,基于曲率共生矩阵的三维目标识别方法,和传统方法相比,在不增加运算时间的情况下,能够更好地对形状丰富的目标进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0
2	郭克华	南京理工大学计算机科学与技术学院	13	47	4.0	6.0
3	刘传才	南京理工大学计算机科学与技术学院	41	213	8.0	12.0