一种基于内容相关性的跨媒体检索方法

• 作者: 吴飞 庄越挺 张鸿 陈建勋
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 跨媒体检索 异构性 典型相关性 子空间映射 相关反馈
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 820-826
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2008.05.011

摘要

针对传统基于内容的多媒体检索对单一模态的限制,提出一种新的跨媒体检索方法.分析了不同模态的内容特征之间在统计意义上的典型相关性,并通过子空间映射解决了特征向量的异构性问题,同时结合相关反馈中的先验知识,修正不同模态多媒体数据集在子空间中的拓扑结构,实现跨媒体相关性的准确度量.实验以图像和音频数据为例验证了基于相关性学习的跨媒体检索方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄越挺	浙江大学人工智能研究所	100	2810	28.0	50.0
2	吴飞	浙江大学人工智能研究所	225	2325	27.0	39.0
3	陈建勋	武汉科技大学计算机科学与技术学院	108	694	14.0	20.0
4	张鸿	武汉科技大学计算机科学与技术学院	4	103	3.0	4.0