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摘要:
针对各种单一的传统预测方法中存在的问题,提出了一种基于最优加权的组合预测方法.根据珠江三角洲天河水文站的水位预测要求,运用最优加权法建立了多元线性回归、灰色系统GM(1,1)和BP神经网络的组合模型.实验结果表明,组合预测方法比各单一模型有更高的预测精度.
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文献信息
篇名 基于最优加权的组合预测模型及应用
来源期刊 五邑大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 多元线性回归 灰色系统 BP神经网络 组合预测 最优加权法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 O29
字数 2433字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7302.2008.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿悦敏 广东交通职业技术学院基础部 8 48 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
多元线性回归
灰色系统
BP神经网络
组合预测
最优加权法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
五邑大学学报(自然科学版)
季刊
1006-7302
44-1410/N
大16开
广东省江门市东成村22号
1994
chi
出版文献量(篇)
1389
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