龙固井田主采煤层顶板稳定型特征研究

• 作者: 刘海燕 吕大炜 吴立荣 李增学 王怀洪
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 顶板稳定性 人工神经网络 龙固井田 训练
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 473-479
• 页数: 7页
• 分类号: TD325.1
• 字数: 7545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-4548.2008.04.002

摘要

对龙固井田主采煤层顶板稳定性特征进行分析,把影响煤层顶板稳定性的因素归纳为岩石的沉积学特征、构造特征、力学特征几个方面.综合分析各个因素,利用人工神经网络原理对煤层顶板稳定性进行评价.把龙固井田主采煤层顶板稳定性特征划分为稳定型、较稳定型、中等稳定型、较不稳定型、不稳定型5级.稳定区主要是沉积厚层中粗砂岩,构造极少发育,岩石力学强度高;较稳定区细砂岩为主,含少量泥岩,构造密度较小,岩石力学强度较高.中等稳定区以中厚粉-细砂岩为主,构造密度中等,岩石力学强度中等.较不稳定区以薄层粉-细砂岩为主,构造比较发育,岩石力学强度较差.构造不稳定区以薄层泥岩-粉砂岩互层为主,构造发育,岩石力学强度极差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李增学	山东科技大学地质科学与工程学院	93	1585	22.0	34.0
2	刘海燕	山东科技大学地质科学与工程学院	51	307	10.0	15.0
3	吕大炜	山东科技大学地质科学与工程学院	61	424	10.0	17.0
4	吴立荣	山东科技大学资源与环境工程学院	21	233	9.0	15.0
5	王怀洪	山东科技大学地质科学与工程学院	18	164	9.0	12.0