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摘要:
讨论了一种基于自动微分(AD)技术的内点法最优潮流(OPF)算法.与已有的基于AD技术的OPF算法相比,该算法使用高效的基于操作符重载的AD工具,充分利用直角坐标下雅可比矩阵和海森矩阵的大部分元素是常数的特点,加入了识别上述矩阵中不变元素的功能,避免了重复计算.对一组大规模算例的测试分析表明,该算法在保持代码可维护性、灵活性的同时,计算速度接近手动编程,表明AD技术在电力系统OPF中具有取代传统手动编程的潜力.
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文献信息
篇名 基于自动微分技术的内点法最优潮流算法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 最优潮流 内点法 自动微分 操作符重载
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 TM744|O245
字数 3981字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2008.23.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江全元 浙江大学电气工程学院 146 4817 38.0 64.0
2 耿光超 浙江大学电气工程学院 19 243 5.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
最优潮流
内点法
自动微分
操作符重载
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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