数据挖掘技术在数据抽取中的研究与应用

• 作者: 张维化 杨国林
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联算法 K-means算法 聚类算法 数据抽取
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 523-525,529
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.1
• 字数: 3516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8735.2008.04.019

摘要

数据抽取是数据仓库和数据挖掘的基础,将挖掘数据环境和数据抽取技术结合起来,不但可以提高数据仓库的利用率,而且可以加快数据抽取的速度,提高设备的利用率.基于这种理念,以挖掘数据环境来提高数据抽取效率为目的,提出一种将电信数据模型与K-means算法相结合,从而提高数据抽取速度的方法,并探讨了将数据挖掘技术应用于数据抽取的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国林	内蒙古工业大学信息工程学院	35	118	5.0	9.0
2	张维化	内蒙古工业大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0