用神经网络计算技术从有限气候资料估算实际蒸发蒸腾量

• 作者: 王利
• 来源期刊: 四川水利
• 学科: 工学
• 关键词: 计算 蒸发蒸腾量 作物 神经网络 气候资料
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 翻译文摘
• 页码范围: 66-67
• 页数: 2页
• 分类号: TV4
• 字数: 2585字
• 语种: 中文

摘要

本文在用有限的气候资料估算实际作物蒸发蒸腾量(ET)时,检验到人工神经网络(ANN)的潜力.研究采用RBF(径向基函数)人工神经网络计算水稻日蒸发蒸腾量.六个RBF网络,每个均根据气候的变化采用不同的输入值,进行网络训练和测试.该模型估算结果与蒸渗仪测量结果比较,清楚显示了ANN方法的成熟程度.本文提出了采用人工神经网络方法用空气温度计算作物蒸发蒸腾量,然而本研究利用的仅是一段有限时间内的单一作物数据.因此,本理论在更多种类作物及天气条件下的应用研究,有待进一步加强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王利		3	6	1.0	2.0