基于BP神经网络的农田蒸散量预报模型

• 作者: 崔静 李江全 郑重 马富裕
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 农学
• 关键词: 蒸散量 BP神经网络 模型 预报
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 230-234
• 页数: 5页
• 分类号: S152.7+
• 字数: 3119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2008.02.017

摘要

本文根据石河子地区多年气象资料和作物生长、土壤水分状况,建立了以平均气温、相对湿度、净辐射量以及土壤相对湿度、棉花叶面积指数为输入向量,以实测ET为输出向量的BP神经网络蒸散量预报模型(ET(bp)).实际应用结果表明所建立的BP网络模型具有较好的预报效果,平均相对误差为6.47%,预测标准误差为0.312mm,有效性指数达到93.5%.