基于傅立叶变换的岩屑纹理特征提取及岩性识别方法研究

• 作者: 刘宗林 慈兴华 李文东 杨晓明 王东强 郑荣儿
• 来源期刊: 石油实验地质
• 学科: 工学
• 关键词: PDC钻头 岩屑录井 傅立叶变换 图像纹理 Bayes分类器 岩屑岩性识别
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 方法·技术
• 页码范围: 420-423
• 页数: 4页
• 分类号: TE135.1
• 字数: 3181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6112.2008.04.019

摘要

针对在PDC钻头条件下石油录井过程中的岩屑岩性难以用肉眼识别,以及人工分类速度较慢的问题,该文利用傅立叶周向谱能量法原理,将岩屑图像在频域中按照频率由低到高对周向谱能量进行分级,将各级能量占总能量的比率作为该图像的特征量,然后应用Bayes分类器对其进行分类处理,将所得结果与人工分类结果做比较,并验证了方法的可靠性.实验证明,这种方法能更好的分析岩屑的岩性,对泥岩的分类准确率高达99.44%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑荣儿		101	760	16.0	21.0
2	杨晓明		4	25	3.0	4.0
3	刘宗林		6	55	4.0	6.0
4	慈兴华		7	90	5.0	7.0
5	李文东		19	99	5.0	9.0
6	王东强		2	11	2.0	2.0