基于KLLE和KNR的雷达目标一维像识别

• 作者: 于雪莲 刘本永 汪学刚
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达目标识别 一维距离像 核方法 局部线性嵌入 KNR分类器
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TN957
• 字数: 3738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2008.10.010

摘要

局部线性嵌入(LLE)是一种有代表性的流形学习算法,利用核技术将LLE进行推广,得到核局部线性嵌入算法,并将其应用于雷达目标一维距离像的特征提取.然后采用一种基于核的非线性分类器,对所提取的特征进行分类.对3种飞机的实测数据进行识别实验,结果表明,该方法具有较优的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪学刚	电子科技大学电子工程学院	123	957	16.0	22.0
2	刘本永	贵州大学计算机科学与技术学院	32	107	6.0	9.0
3	于雪莲	电子科技大学电子工程学院	15	67	5.0	6.0