基于印度遥感卫星IRS-P6的森林生物量估测模型研究

• 作者: 岳彩荣 徐天蜀
• 来源期刊: 中南林业调查规划
• 学科: 农学
• 关键词: 森林生物量 IRS 遥感模型 高黎贡山自然保护区
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与遥感
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: S771.8|S718.55
• 字数: 3450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6075.2008.01.012

摘要

印度遥感卫星IRS-P6的LISS3数据由于其较高的空间分辨率和相对较低的数据价格而受到广泛关注,而利用LISS3数据估测森林生物量的研究报道较少.以高黎贡山自然保护区常绿阔叶林为研究对象,以2006年印度卫星IRS-P6的LISS3影像为主要数据源,利用地面样地胸径每木调查数据,结合生物量相对生长式,得出样地生物量.通过遥感数据提取4个波段的光谱值、6种植被指数,从DEM获取的海拔、坡度、坡向,共13个遥感及地学因子.在此基础上,提取13个因子的主成分,以前5个主成分值作自变量,建立主成分与地面生物量的回归模型,模型经方差分析及相关性检验,达到显著相关水平,相关系数R=0.7129.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳彩荣	西南林学院资源学院	31	424	12.0	19.0
2	徐天蜀	西南林学院资源学院	22	304	9.0	17.0