Deep web站点查询界面的潜在语义分析

• 作者: 冯博琴 潘善亮 茅琴娇
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: deep web 信息检索 潜在语义分析 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 312-314
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 371字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2008.03.014

摘要

为了进一步提高搜索引擎的效率,实现对deep web中所蕴含的大量有用信息的检索、索引和定位,引入潜在语义分析理论是一种简单而有效的方法.通过对作为deep web站点入口的查询界面里的表单属性进行潜在语义分析,从表单属性中挖掘出潜在语义结构,并实现一定程度上的降维.利用这种潜在语义结构,推断对应站点的数据内容并改善不同站点的相似度计算.实验结果显示,潜在语义分析修正和改善了deep web站点的表单属性的语义理解,弥补了单纯的关键字匹配带来的一些不足.该方法可以被用来实现为某一站点查找网络上相似度高的站点及通过键入表单属性给出拥有相似表单的站点列表.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯博琴	西安交通大学计算机科学与技术系	171	3268	30.0	50.0
2	茅琴娇	西安交通大学计算机科学与技术系	5	21	2.0	4.0
3	潘善亮	宁波大学信息科学与工程学院	32	126	7.0	10.0