基于H(o)lder指数和ICA的海域SAR图点目标检测

• 作者: 周越 李昱彤 杨杰
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 点目标检测 合成孔径雷达图像 海杂波散斑抑制 H(o)lder指数 空间分离
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 目标识别与跟踪
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2008.01.004

摘要

本文将分形H(o)lder指数和信号分离相结合,利用独立成分分析技术(ICA,Independent ComponentAnalysis),实现了海杂波SAR图的散斑抑制和点目标检测.首先,计算点态H(o)lder指数图,并提出二值模糊方法对其处理;接着使用ICA技术得到该图的基图像和独立成分;提出空间分离法,对独立成分进行分离,同时对基图进行对应分类,获得非噪声和噪声两个空间.最后在非噪声空间上重构图像.实验部分,将该算法与传统算法进行对比,证实了该算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	周越	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	60	976	18.0	30.0
3	李昱彤	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	4	12	2.0	3.0