基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先阐述了路侧安全评价对于减少公路交通事故的重要意义,在对国内外相关研究进行分析和比较的基础上,构建了一个用于路侧安全性评价的指标体系.随后利用贝叶斯网络所具有的表达不确定性知识和进行不确定性知识推理的能力,提出了一种基于贝叶斯网络的安全评价模型.该模型能够处理复杂的逻辑关系,很好地表达变量间的不确定性关系,可以灵活方便地对系统进行预测及诊断分析,有效地处理专家意见不一致的情形,并能够在某些专家意见缺失的情况下得到合理的结果.最后将此方法应用于评估某路侧的安全等级,结果表明此方法是合理有效的.
推荐文章
贝叶斯网络与事故树在安全评价中的比较
安全评价
事故树分析
贝叶斯网络
基于贝叶斯网络的测试性预计方法
测试性预计
贝叶斯网络
信息框架
并行设计
基于贝叶斯网络的民航安全分析研究
民航安全
故障树
贝叶斯网络
区间贝叶斯网络
基于贝叶斯攻击图的网络安全量化评估研究
贝叶斯攻击图
脆弱点
动态评估
攻击证据
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的路侧安全评价方法
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 交通工程 安全评价 贝叶斯网络(BN) 路侧 概率推理
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 139-144,154
页数 7页 分类号 U491.5
字数 7273字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2008.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李长城 14 235 8.0 14.0
2 刘煜 暨南大学经济学院 3 81 3.0 3.0
3 郑恒 12 111 5.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (16)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (53)
同被引文献  (35)
二级引证文献  (115)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2011(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2012(14)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(10)
2013(14)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(9)
2014(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2015(24)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(16)
2016(27)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(21)
2017(21)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(17)
2018(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2019(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
2020(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
交通工程
安全评价
贝叶斯网络(BN)
路侧
概率推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导