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BP人工神经网络在渤海湾叶绿素预测中的应用
BP人工神经网络在渤海湾叶绿素预测中的应用
作者:
任湘湘
何恩业
李海
杨静
蔡怡
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP人工神经网络
叶绿素-a浓度
赤潮
摘要:
利用误差反向传播(BP)人工神经网络模型建立了天津赤潮驴驹河赤潮监控区各种理化因子与叶绿素-a之间的映射关系.模拟结果表明,该模型能够较好的反映各种理化因子与叶绿素-a浓度之间的非线性对应关系,可间接地用于该地区的赤潮预测.
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文献信息
篇名
BP人工神经网络在渤海湾叶绿素预测中的应用
来源期刊
海洋预报
学科
地球科学
关键词
BP人工神经网络
叶绿素-a浓度
赤潮
年,卷(期)
2008,(2)
所属期刊栏目
研究与分析
研究方向
页码范围
1-10
页数
10页
分类号
P731
字数
5197字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-0239.2008.02.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
任湘湘
28
54
4.0
7.0
2
蔡怡
38
288
10.0
15.0
3
何恩业
7
43
4.0
6.0
4
李海
19
154
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5
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节点文献
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叶绿素-a浓度
赤潮
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋预报
主办单位:
国家海洋环境预报中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-0239
CN:
11-1837/P
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区大慧寺8号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
1467
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8379
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:
http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:
重大项目
学科类型:
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