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摘要:
利用误差反向传播(BP)人工神经网络模型建立了天津赤潮驴驹河赤潮监控区各种理化因子与叶绿素-a之间的映射关系.模拟结果表明,该模型能够较好的反映各种理化因子与叶绿素-a浓度之间的非线性对应关系,可间接地用于该地区的赤潮预测.
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文献信息
篇名 BP人工神经网络在渤海湾叶绿素预测中的应用
来源期刊 海洋预报 学科 地球科学
关键词 BP人工神经网络 叶绿素-a浓度 赤潮
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 1-10
页数 10页 分类号 P731
字数 5197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0239.2008.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任湘湘 28 54 4.0 7.0
2 蔡怡 38 288 10.0 15.0
3 何恩业 7 43 4.0 6.0
4 李海 19 154 9.0 11.0
5 杨静 10 39 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (30)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (74)
二级引证文献  (15)
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2008(2)
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2009(1)
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2013(2)
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  • 二级引证文献(0)
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2018(3)
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2019(4)
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  • 二级引证文献(2)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
BP人工神经网络
叶绿素-a浓度
赤潮
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋预报
双月刊
1003-0239
11-1837/P
16开
北京市海淀区大慧寺8号
1984
chi
出版文献量(篇)
1467
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8379
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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