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摘要:
插值是三维重建的一个重要步骤.目前常用的直接灰度插值会使得图像边界模糊.针对这一问题,提出一种基于轮廓寻找匹配点的插值方法:首先对两幅图像进行形状插值,得到插值图像的轮廓;再根据轮廓寻找插值图像在两幅源图像上的对应点,并根据匹配准测,找到最佳匹配点;最后对匹配点的灰度进行插值,得到插值像素点的灰度值.试验结果表明,和已有的算法比较,新算法较好地提高了插值图像的质量.
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文献信息
篇名 根据轮廓寻找匹配对应点的断层图像插值方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 图像插值 三维重建 轮廓 匹配
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3401字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.07.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李开宇 南京航空航天大学自动化学院 60 370 10.0 15.0
2 蔺启培 南京航空航天大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像插值
三维重建
轮廓
匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导