基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的:改进真核生物启动子的理论预测方法.方法:基于启动子序列的信号特征和内容特征,构建6个标准离散源,计算每条序列相对于标准离散源的离散增量;构建信号特征的启动子位置权重矩阵,计算其对应位置的位置权重打分函数,将所得到的两类参数输入支持向量机对果蝇启动子进行预测.结果:利用self-consislency和cross-validation两种方法对此算法进行检验,均获得了较高的预测成功率,结果表明五种转录因子结合位点的预测成功率均超过91%.结论:结果显示结合了支持向量机的离散增量算法能够有效的提高预测成功率,是进行真核生物启动子预测的一种很有效的方法.
推荐文章
理论预测果蝇polⅡ启动子
polⅡ启动子
离散增量
位置打分函数
贝叶斯判别函数
基于支持向量机的枯草杆菌启动子预测方法
枯草杆菌
启动子预测
组合特征
支持向量机
刀切法
支持向量机增量学习方法及应用
支持向量机
增量学习
学习精度
学习速度
GAGA元件相关蛋白在人类细胞中对含有果蝇GAGA元件启动子的调控
GAGA元件相关蛋白
GAGA元件
果蝇GAGA因子
启动子活性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于离散增量结合支持向量机方法的果蝇启动子预测
来源期刊 生物技术 学科 生物学
关键词 启动子 位置权重矩阵(PWM) 支持向量机 信号参数\内容参数.
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 Q61
字数 3321字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许强 宝鸡文理学院物理系 32 90 5.0 8.0
2 杨科利 宝鸡文理学院物理系 11 29 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (25)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
启动子
位置权重矩阵(PWM)
支持向量机
信号参数\内容参数.
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物技术
双月刊
1004-311X
23-1319/Q
大16开
哈尔滨市道里区兆麟街68号
14-225
1991
chi
出版文献量(篇)
3478
总下载数(次)
16
论文1v1指导