利用参数表示任意维数正交矩阵的ICA新算法

• 作者: 李建平 汤影
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析(ICA) 正交矩阵 随机矩阵 N维超球 遗传算法(GA) OICA
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 31-39
• 页数: 9页
• 分类号: TN91
• 字数: 8779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2008.00031

摘要

在独立分量分析(Independent component analysis,ICA)中,寻找去除高阶相关的正交矩阵成为问题关键,而正交矩阵具有特殊的空间结构,组成它的每个列向量可视作RN中单位超球表面上一点,当这些点彼此垂直时,整体就组成一个正交矩阵.自然地,这些点可以用其球坐标来参数化.本文通过观察正交矩阵的几何结构,找到了任意维数的随机正交矩阵的参数表示方法,且论证了这种表示的完备性;同时,对随机正交矩阵参数表示的随机性做了定量分析;然后,利用遗传算法对参数化正交矩阵中的参数进行搜索,得到了分离结果.本文称这种算法为OICA算法,并给出了该算法的仿真实验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建平	电子科技大学计算机科学与工程学院	44	389	10.0	17.0
5	汤影	电子科技大学计算机科学与工程学院	2	12	2.0	2.0